IDEAS FOR AN INTELLIGENT AGE
理解智能，
记录正在发生的
下一种可能。
从一行代码到一种新的思考方式。我们关注人工智能、计算与人的关系，在技术的加速度中，留下一点慢思考。
开始探索 ↗FIG. 01 / THE SHAPE OF INTELLIGENCE
HUMAN × MACHINEA FIELD IN CONSTANT MOTION ↗
EXPLORING人工智能计算前沿技术与人文开放的未来
THE JOURNAL / 阅读笔记
把复杂的事，读得清楚一点。
EDITOR'S NOTE / 编辑手记
技术越向前，
越需要回到问题本身。
我们不只记录模型变得多大、计算变得多快。我们更想问：它解决了什么问题，又让哪些问题变得更值得思考？
“理解一种技术，
从理解它的边界开始。”THE SILICON NOTES PERSPECTIVE
从理解它的边界开始。”THE SILICON NOTES PERSPECTIVE
A BRIEF HISTORY / 技术简史
FOUR MILESTONES ↗今天的智能，有一条漫长的来路。
1956
一个研究方向的名字
达特茅斯夏季研究项目，让“人工智能”成为一个明确的研究议题。
2012
深度学习的转折
AlexNet 在 ImageNet 竞赛中的表现，推动了深度神经网络在视觉领域的应用。
2017
注意力成为主角
Transformer 提出以注意力机制为核心的架构，为后续语言模型的发展提供基础。
2022
走进日常对话
ChatGPT 的公开推出，让更多人开始通过自然语言直接体验生成式 AI。
ABOUT THE JOURNAL
硅序，给好奇心一个坐标。
这是一本关于人工智能与科技发展的独立阅读笔记。我们用易懂的语言拆解技术，用审慎的目光讨论未来。保持开放，也保留追问。
READ SLOWLY. THINK CLEARLY.
本站内容以基础知识与观点随笔为主，不是实时新闻。文章中的解释用于帮助理解，不能代替原始论文与技术文档。欢迎从笔记出发，继续阅读一手资料。